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NumPy genfromtxt-跳过以特定数字开头的行

[英]NumPy genfromtxt - skipping rows that start with specific number

我有一个文件,其中第一列有一个整数,该整数告诉它是否是元数据数据-以0开头的行是元数据,并且其中的列数不是固定的,而其他任何整数则表示数据行:

   0  -1.0000E+02  2.0000E+03 -1.0000E+03  
   0   NDIM=   3   IPS =   1   
   1     3   0    0  1.8279163801E+001  2.1982510269E-002

我想使用numpy以便仅从以非零整数开头的行中读取数据,我可以使用numpy.genfromtxt()来做到这一点吗?

np.genfromtxt可以接受迭代器作为其第一个参数。 因此,您可以构建一个生成器表达式以仅生成所需的行:

import re
lines = (line for line in open('data', 'rb')  if re.match(r'^\s*[1-9]', line) )

然后

In [61]: np.genfromtxt(lines)
Out[61]: 
array([  1.        ,   3.        ,   0.        ,   0.        ,
        18.2791638 ,   0.02198251])

re.match(r'^\\s*[1-9]', line)测试re.match(r'^\\s*[1-9]', line)是否以空格开头,后跟1到9之间的一个数字。如果非零整数可以以0开头,那么您可以改为采用

lines = (line for line in open('data', 'rb')  if line.split(None, 1)[0].lstrip('0') in '123456789')

暂无
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