在熊猫中从UTM到纬度和经度的坐标

Question

我有一个DataFrame，结果如下：

我想将这些坐标列从WGS84转换为Lon和Lat，最后在我的数据框中添加这些新列：

对于转换，我使用以下代码，但我认为应该有一个更好的方法，不将坐标列转换为列表并创建一个新的DataFrame。

import pyproj as pp
from mpl_toolkits.basemap import Basemap
import pandas as pd

cx =dfb.COORDENADA_X.tolist()
cy =dfb.COORDENADA_Y.tolist()

utm15_wgs84 = pp.Proj(init='epsg:32615')

for ix, iy in zip(cx, cy):
    lon, lat = utm15_wgs84(ix, iy, inverse=True)
    print(lon, lat)

这样做有什么建议吗？

Answer 1

在pandas DataFrame使用apply函数。 例如

dfb[['wgs_x', 'wgs_y']] = dfb.apply(lambda row:utm15_wgs84(row['COORDENADA_X'], row['COORDENADA_Y'], inverse=True), axis=1).apply(pd.Series)