即使在函数内或函数外复制，Python仍会覆盖参数

Question

我的第一个问题在这里。 我希望我能使它尽可能清晰和有益。

我目前正在使用python，并且是它的新手。 不过，我喜欢这种语言，它有很多简化之处，使您的代码非常简洁。

我目前有一个接受参数的函数。 即使我将其复制到函数内部的局部变量中，该参数也会被覆盖。 即使在函数外（以及传递给函数的参数）复制时，它也会覆盖原始参数。

这里的功能：我正在谈论的参数是resultsvalidationparam 。 这可能是一个直截了当的错误，因为我已经凝视了一段时间，但是我无法在Internet上找到问题的答案。

    def mean_cluster_validation(resultsvalidationparam, validationmethods, mean_methods = 'relative'):
resultsvalidation = resultsvalidationparam
n_clusters = np.arange(2,2 + len(resultsvalidation.keys()))
clustermethods = tuple(resultsvalidation[str(2)].keys())
'''
First we find the best and worst score for each validation method (which gives a certain clustern and clustermethod). After which all scores are made
relative to those scores (giving them values between 0 and 1). Some validations methods are best when low or high values, this is taken into account. 
'''    
# Find max and min
validationMax = {}
validationMin = {}
for t in validationmethods:
    currentMax = (0,)# list containing max value, clustering method and number of clusters where value is max for certain validation method
    currentMin = (100000,)
    for i in n_clusters:
        for j in clustermethods: 
            if resultsvalidation[str(i)][j][t] is not None:
                if resultsvalidation[str(i)][j][t] > currentMax[0]:
                    currentMax = (resultsvalidation[str(i)][j][t],i,j)
                if resultsvalidation[str(i)][j][t] < currentMin[0]:
                    currentMin = (resultsvalidation[str(i)][j][t],i,j)
    validationMax[t] = currentMax
    validationMin[t] = currentMin

for t in validationmethods:
    for i in n_clusters:
        for j in clustermethods:
            if resultsvalidation[str(i)][j][t] is not None:
                resultsvalidation[str(i)][j][t] = (resultsvalidation[str(i)][j][t] - validationMin[t][0])/(validationMax[t][0] - validationMin[t][0])
return validationMax, validationMin, resultsvalidation

即使我在变量功能之外使用副本（例如“ t”），它仍然会覆盖原始变量

再次，我很困惑，如果我不正确地提出问题，我会很抱歉，我的英语很差。

Answer 1

在python中，赋值resultsvalidation = resultsvalidationparam不会复制，而是一个别名： resultsvalidation和resultsvalidationparam是同一对象。 您可以使用is运算符进行检查。

看起来resultsvalidationparam是一个dict，因此您可以使用resultsvalidation = resultsvalidationparam.copy()创建它的副本。 但是，这只会进行浅表复制，因此将不会复制其中包含的任何对象。 这将复制一个深层副本：

import copy
resultsvalidation = copy.deepcopy(resultsvalidationparam)

Answer 2

为此，对可变和不可变类型有很好的了解会有所帮助。 看到这里一个很好的解释

简而言之，假设您要传递的论点是这样的

param = {'a': 2, 'b': 3}

现在，如果我们：

temp = param 
print temp # {'a': 2, 'b': 3}

然后我们更改temp的值：

temp['a'] = 8

现在，我们再次检查param并：

print param
{'a': 8, 'b': 3}

与您的问题一样，即使我们将参数复制到temp变量并更改温度，参数也会更改。

从Python数据模型

价值可以改变的对象被认为是可变的。 创建后其值不可更改的对象称为不可变的。 （当更改可变对象的值时，包含对可变对象的引用的不可变容器对象的值可以更改；但是该容器仍被认为是不可变的，因为它所包含的对象的集合无法更改。因此，不可变性并不是严格意义上的与具有不变的值一样，它更加微妙。）对象的可变性由其类型决定； 例如，数字，字符串和元组是不可变的，而字典和列表则是可变的。

因此，您要使两个变量都指向同一个对象-更改对象时，它们都将指向同一对象而更改。 例如，如果要复制副本以处理字典，请尝试

dict2 = dict(dict1)

或者也dict2 = dict1.copy()