误差线，但不是直线，作为python matplotlib图例中的标记符号

Question

我有一个误差线图，每个数据集只有一个数据点（即一个误差线）。 因此，我也想在图例中使用单个errorbar符号。 可以通过legend(numpoints=1)来实现。 在以下代码中使用它：

    import matplotlib.pyplot as plt

    fig, ax = plt.subplots()

    ax.errorbar(x=[0.3], y=[0.7], xerr=[0.2], marker='+', markersize=10, label='horizontal marker line')
    ax.errorbar(x=[0.7], y=[0.3], yerr=[0.2], marker='+', markersize=10, label='is too long')

    ax.set_xlim([0,1])
    ax.set_ylim([0,1])
    ax.legend(numpoints=1) # I want only one symbol

    plt.show()

在图例中产生以下符号：

如您所见，误差线与水平线混合在一起，当要连接的误差线不止一个时（使用legend(numpoints=2)或更高），这是有意义的，但在我的情况下看起来很难看。

如何摆脱图例标记中的线条而又不丢失错误栏？

Answer 1

这是由于matplotlib中的默认设置。 在代码的开头，您可以通过使用rcParams更改设置来更改它们：

import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt

mpl.rcParams['legend.handlelength'] = 0
mpl.rcParams['legend.markerscale'] = 0

fig, ax = plt.subplots()

ax.errorbar(x=[0.3], y=[0.7], xerr=[0.2], marker='+', markersize=10, label='horizontal marker')
ax.errorbar(x=[0.7], y=[0.3], yerr=[0.2], marker='+', markersize=10, label='is gone')

ax.set_xlim([0,1])
ax.set_ylim([0,1])
ax.legend(numpoints=1) 
plt.show()

注意：这将更改将在代码中绘制的所有图形的设置。