将列追加到pandas DataFrame而不更改原始数据

Question

当我们需要在DataFrame中添加一列时，通常会这样写：

df['newcol'] = 123

这会更改（突变）原始df对象，但这并不总是需要的。

一种快速且惯用的方法是什么？ 这是一个选择，但比上述分配要慢大约10倍。

df2 = concat([df, DataFrame(123, index=df.index, columns=['newcol'])], axis=1)

Answer 1

那么copy（）呢 ：

df2 = df.copy()
df2['newcol'] = 123

Answer 2

你可以用assign来做：

df2 = df.assign(newcol=123)