Stargazer-使用lapply进行多重线性回归模型并将其存储在R中的列表中

Question

df是14个不同变量的值从1到10的dataframe ，格式为n个观测值的dataframe ，每个变量具有很多NA值，这就是为什么我不能对多个预测变量进行常规lm 。

然后，我使用了lapply以便对每个变量进行线性回归，因为MLR返回的错误太多

x = lapply(df[,-1], function(x) summary(lm(df$IV ~ x)))

这将返回一个由13个元素组成的大列表，这些元素都是列表

is.recursive(x) = TRUE

然后我尝试使用观星者

stargazer(x)

返回错误

Error in .summary.object$coefficients : $ operator is invalid for atomic vectors

我如何摆脱这个错误？

Answer 1

尝试删除summary调用，以便x是lm对象的列表，而不是summary.lm对象。