Stargazer-使用lapply進行多重線性回歸模型並將其存儲在R中的列表中

Question

df是14個不同變量的值從1到10的dataframe ，格式為n個觀測值的dataframe ，每個變量具有很多NA值，這就是為什么我不能對多個預測變量進行常規lm 。

然后，我使用了lapply以便對每個變量進行線性回歸，因為MLR返回的錯誤太多

x = lapply(df[,-1], function(x) summary(lm(df$IV ~ x)))

這將返回一個由13個元素組成的大列表，這些元素都是列表

is.recursive(x) = TRUE

然后我嘗試使用觀星者

stargazer(x)

返回錯誤

Error in .summary.object$coefficients : $ operator is invalid for atomic vectors

我如何擺脫這個錯誤？

Answer 1

嘗試刪除summary調用，以便x是lm對象的列表，而不是summary.lm對象。