如何在 Pandas Dataframe 列上应用 to_datetime？

Question

我有一列中包含Timestamp条目的数据框，它是从字符串创建的，如下所示：

df = pd.DataFrame({"x": pd.to_datetime("MARCH2016")})

现在我想通过访问datetime对象的.month属性，从基于月份的df选择，跨越年份。 但是， to_datetime实际上从字符串创建了一个Timestamp对象，我似乎无法将其强制为datetime 。 以下按预期工作：

type(df.x[0].to_datetime())  # gives datetime object

但是使用apply （在我的现实生活示例中，鉴于我有不止一行，我当然想这样做）不会：

type(df.x.apply(pd.to_datetime)[0]) # returns Timestamp

我错过了什么？

Answer 1

它是TimeStamp这一事实在这里无关紧要，您仍然可以使用.dt访问器访问month属性：

In [79]:
df = pd.DataFrame({"x": [pd.to_datetime("MARCH2016")]})
df['x'].dt.month

Out[79]:
0    3
Name: x, dtype: int64