Jupyter笔记本中的交互式情节

Question

我试图在Jupyter笔记本中进行“实时”绘图。 这个例子可以在这里找到。 这是代码：

%matplotlib notebook

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as pl

from random import randint
from time import sleep

from ipywidgets import FloatProgress
from IPython import display

siz = 10
dat = np.zeros((siz, siz))

fig = pl.figure()
axe = fig.add_subplot(111)
img = axe.imshow(dat)

num = 1000

prgBar = FloatProgress(min=0, max=num-1)
display.display(prgBar)

for i in range(num):
    prgBar.value = i
    pos = (randint(0, siz-1), randint(0, siz-1))
    dat[pos] += 1
    img.set_data(dat)
    img.autoscale()
    #sleep(0.01)

我的目标是看每个迭代后情节如何变化。 我也尝试通过pl.ion（）设置交互式mod，更改后退到内联，调用pl.draw（），但是没有它正在工作。 顺便说一句，进度条工作得很好......

谢谢拉德克

Answer 1

以下代码应该可以解决问题：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

from random import randint
from time import sleep

from ipywidgets import FloatProgress
from IPython.display import display, clear_output

siz = 10
dat = np.zeros((siz, siz))

fig = plt.figure()
axe = fig.add_subplot(111)
img = axe.imshow(dat)

num = 1000

prgBar = FloatProgress(min=0, max=num-1)
display(prgBar)

for i in range(num):
    clear_output(wait = True)
    prgBar.value = i
    pos = (randint(0, siz-1), randint(0, siz-1))
    dat[pos] += 1
    img.set_data(dat)
    img.autoscale()
    display(fig)

我更改了for循环，在每一步创建了图像，并导入了clear_output来清理每一步的单元格输出。