使用OpenBLAS和GSL

Question

我从源代码编译了GSL和OpenBLAS，并在两种情况下都使用了所有默认选项。 我的GSL库安装在/ usr / local / lib和/ opt / OpenBLAS / lib中的OpenBLAS中。 如何在C ++中使用OpenBLAS和GSL？

我这样做的主要原因是OpenBLAS利用了Atlas在默认配置中没有的所有内核。 我的主要目标是乘以两个大矩阵（10000 x 10000）并执行2D卷积。 是否有更好的替代OpenBLAS或GSL？

我在用：

• Linux Mint 17.2
• GCC版本4.8.4
• 20核心Intel CPU

我一直在使用OpenBLAS在Octave中尝试同样的事情。 使用C ++可以获得显着的性能提升吗？

Answer 1

我会使用像Armadillo这样的现有线性代数库。 AFAIK它包装了BLAS实现以进行矩阵乘法。 我喜欢它，因为它为您提供了与Matlab或Octave中的语法非常相似的语法。

像Eigen这样的其他线性代数库也可以完成这项工作。

但是，只要对底层库的调用保持不变，我就不希望它们比Octave或Matlab更好地执行（更好）。 还要检查为什么matlab如此之快以及如何并行化犰狳 。