如何使用Python Web Scraping下载CSV文件，然后将其转换为Pandas Dataframe？

Question

我希望我的脚本执行以下操作：

1）访问本网站 ：
2）导入名为“带有前导指示器的销售数据”的CSV文件
3）将其转换为pandas Dataframe进行数据分析。

目前，我拥有的代码是这样的：

response = request.urlopen("http://vincentarelbundock.github.io/Rdatasets/datasets.html") 
csv = response.read()

提前致谢

Answer 1

pandas.read_csv()方法接受csv文件的URL作为其缓冲区，因此

import pandas as pd
pd.read_csv('http://vincentarelbundock.github.io/Rdatasets/csv/datasets/BJsales.csv')

应该可以正常工作。 在此处查看更多信息。