如何使用flask，Python 2.7将pandas数据帧传递给Web中的按钮以下载文件（.csv或.xlsx）

Question

我的 Web 应用程序具有可视化功能，供用户查看图表（平均，标准偏差）， from ...day to ...day （开始日期到结束日期），其中（生产线）然后请求 SQL 连接数据库。 这是可视化形式。 ：

在用户请求后，我的网络应用程序将显示大约 31 个图表，我添加了 3 个按钮用于下载文件，网络中的每个图表都如下所示。 （示例。图表的编号 1,2 ）：

这是我的 javascript 用于在文件.html (spc_chart.html) 中创建图表和等，但尚未将数据帧传递给.html ：

我在 3 个数组（名称是：ChartDataAvg、ChartDataStd、RawData）中拥有 Avg Chart Data、Std Chart Data、Raw Data（使用计算 Avg、Std）的所有 Pandas 数据框。

我只知道如何下载文件必须在每个按钮上添加href="/..."并在 python 中设置@app.route('/...')然后将 SQL 发送到@app.route('/...')每个 def @app.route('/...')并在计算后将数据帧传递给网络。 ref( Flask: Download a csv file on @app.route(/...) a button )但我不知道如何在另一个@app.route(/...)从 def 传递用户的 SQL 请求。

有什么方法可以将所有 Pandas 数据帧传递给每个图表 1、2、3 中的下载文件的按钮，或者将 SQL 发送到另一个app.route def ？？？

Answer 1

您可以首先使用以下函数以 csv 格式制作数据框：

def build_csv_data(dataframe):
    csv_data = dataframe.to_csv(index=False, encoding='utf-8')
    csv_data = "data:text/csv;charset=utf-8," + quote(csv_data)
    return csv_data

然后为您的下载链接创建一个回调函数，如下所示：

@app.callback(Output('download_link', 'href'), [<your dataframe input variables>])
    def callback_build_csv_data(dataframe):           
        return build_csv_data(dataframe)

最后在您的页面布局中添加下载链接，如下所示：

html.A('Download Data',
        id='download_link',
        download="rawdata.csv",
        href="",
        target="_blank"
        ),

希望这是有用的。

Answer 2

这是我解决这个问题的方法：

@app.route('/download-data/')
def download_data():
    """Download the data to the user as a csv..."""

    # Retrieve the data from  user's request
    data = cache.get("my_data")

    if not data:
        return jsonify({
            "ERROR": "data not found."
        })

    # -  -  -  -  -  -  -  -  -  -  -  -  -  -  -  -  -  -  -  -  -  -  -  -  -
    
    # Load from the format it was saved in
    df = pd.DataFrame.from_records(data)

    csv_data = df.to_csv(index=False, encoding='utf-8')

    response = Response(csv_data,mimetype='text/csv')
    response.headers.set("Content-Disposition", "attachment", filename="data.csv")

    return response