Python NumPy数组可增强::: multi_array numpy_boost设置以在C ++和NumPy之间建立接口

Question

我有一个C / C ++ DLL，其中包含需要从NumPy调用的库，其中DLL内的格式均为boost :: multi_array格式。 虽然我看到了一些与此项目有关的帖子： https : //github.com/mdboom/numpy-boost，但实际上很少有用户提供的文档和示例，这些示例和示例涉及将boost :: multi_array与NumPy接口包装在一起所需的步骤。这个图书馆。 我的问题是：尽管这些示例足以猜测接口的C ++部分（除了字符串，这是如何处理的？Q1），但是在Python端您必须做什么才能使用编译的DLL（Q2）？ 看来Ctypes不起作用（如果我错了，请纠正我），所以是否必须在Cython中重写它？

作为参考，这是C部分，其中包含我要包装的所有数据类型：

extern "C"
{
    DECLDIR void Cfunction(
        boost::multi_array<double, 2>& p_result,
        const vector<string>&          p_calcType,
        const string&                  p_optionType,
        unsigned long                  p_nTimeStep = 50,
        const vector<double>&          p_premium = vector<double>());  

Answer 1

使用ctypes可以动态加载DLL并从中调用函数。 从我的角度来看，这是在Python代码中使用已编译代码的最简单方法。 方法如下： 如何使用Python中的DLL文件？

numpy允许您获取指向内存位置的指针。 看一下： http : //docs.scipy.org/doc/numpy-1.10.1/reference/genic/numpy.ndarray.ctypes.html

如果您没有DLL的源代码并且无法更改其接口，则可以创建C ++包装器（您自己的单独的DLL），该包装器接受来自Python的原始指针而不是boost::multi_array 。