如何使用 Seaborn 在同一图上绘制多个直方图

Question

使用 matplotlib，我可以在一个图上使用两个数据集制作直方图（一个挨着另一个，而不是重叠）。

import matplotlib.pyplot as plt
import random

x = [random.randrange(100) for i in range(100)]
y = [random.randrange(100) for i in range(100)]
plt.hist([x, y])
plt.show()

这产生了以下情节。

但是，当我尝试使用 seabron 执行此操作时；

import seaborn as sns
sns.distplot([x, y])

我收到以下错误：

ValueError: color kwarg must have one color per dataset

那么我尝试添加一些颜色值：

sns.distplot([x, y], color=['r', 'b'])

我得到了同样的错误。 我看到这篇关于如何叠加图形的帖子，但我希望这些直方图并排放置，而不是叠加。

查看文档，它没有指定如何将列表列表包含为第一个参数“a”。

如何使用 seaborn 实现这种直方图风格？

Answer 1

如果我理解正确，您可能想尝试以下操作：

fig, ax = plt.subplots()
for a in [x, y]:
    sns.distplot(a, bins=range(1, 110, 10), ax=ax, kde=False)
ax.set_xlim([0, 100])

这应该产生这样的情节：

更新：

看起来您想要“seaborn 外观”而不是 seaborn 绘图功能。 为此，您只需要：

import seaborn as sns
plt.hist([x, y], color=['r','b'], alpha=0.5)

这将产生：

Answer 2

将 x 和 y 合并到 DataFrame，然后使用带有 multiple='dodge' 和 Hue 选项的 histplot：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import random

x = [random.randrange(100) for i in range(100)]
y = [random.randrange(100) for i in range(100)]
df = pd.concat(axis=0, ignore_index=True, objs=[
    pd.DataFrame.from_dict({'value': x, 'name': 'x'}),
    pd.DataFrame.from_dict({'value': y, 'name': 'y'})
])
fig, ax = plt.subplots()
sns.histplot(data=df, x='value', hue='name', multiple='dodge', bins=range(1, 110, 10), ax=ax)
ax.set_xlim([0, 100])

这是绘图结果。