在同一图上用不同的x轴值绘制多个直方图

Question

我试图从包含浮点值的数据库中获取多年数据（例如，从2005-2007年）。

2005年值（已排序）： [0.512, 0.768, 1, 1.5..., 100]

2006值（排序）： [0.288, 0.512..., 300, 350] ，依此类推。

我想生成一个CDF图（使用ax.hist（）函数），该图使我能够将每年的图绘制到一张图中。 我当前的代码如下所示：

num_bins = 100
fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 4))
years = ['2005', '2006', '2007']

for year in years:
    df = pd.read_sql_query(query, conn) #sorted
    n, bins, patches = ax.hist(df.values, num_bins, normed = 1, histtype='step', cumulative=True, label=str(year))

ax.grid(True)
ax.legend(loc='right')
ax.set_xlabel('Values')
ax.set_ylabel('CDF plot')
plt.show()

但是，这给了我一个带有多个CDF直方图但x轴变化（未排序）的图。 我的x轴值为： 0.512, 0.768, 1, 1.5..., 100, 0.288, ..., 300, 350 。 它将第二年新发现的值附加到第一年的x轴值，而不是使用相同的比例尺重新绘制。

如何确保以共同且动态变化的比例（最终结果）生成所有CDF图，例如： 0.288, 0.512, 0.768, 1, 1.5..., 100..., 300, 350 。

Answer 1

我发现了问题：

 df = pd.read_sql_query(query, conn) #sorted

这给我返回了一个带有df.values的数据帧，该数据帧是一个排序字符串而不是数字的数组。 将其格式化为数字后，图将正确生成。