多个直方图，每个直方图对应一个 x 轴的标签，在同一个图 matplotlib 上

Question

我正在尝试绘制一个图表，以显示男性和女性针对不同年龄组的特定活动的不同行为。

所以，如果年龄组是：['1-10','11-20','21-30'...] 我想为每个年龄组绘制一个直方图（每个年龄范围都是x 轴上的标签），用于进行活动的男性和女性。 我知道如何在一个图中绘制两个直方图，但我不知道如何并行绘制多个直方图，尤其是当每个直方图都针对给定的 x 标签时。

有人可以帮忙吗？

Answer 1

我不确定你是否想要一个图中的两个直方图，但如果我生成一些随机数据：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
age = ['{}-{}'.format(i*10, (i+1)*10) for i in range(10)]
males = np.random.randint(0,100,10)
females = np.random.randint(0,100,10)

如果您需要从某些数据手动创建直方图，您可以使用numpy而不是 matplotlib 直方图（ male_data和female_data是您插入plt.hist() ）：

bins = [i*10 for i in range(11)] # = [0,10,20,30,40,50,60,70,80,90,100]
males , _ = np.histogram(male_data, bins=bins)
females , _ = np.histogram(female_data, bins=bins)

然后将其绘制为bar （我已经从matplotlib 示例页面中改编了其中的一些内容）我得到了一些可能是您想要的东西：

fig, ax = plt.subplots()
# Normalize the counts by dividing it by the sum:
ax.bar(np.arange(10)-0.15, males/np.sum(males), width=0.1, color='b', label='male')
ax.bar(np.arange(10)+0.05, females/np.sum(females), width=0.1, color='r', label='female')
ax.set_xticks(np.arange(10))
ax.set_xticklabels(age)
ax.legend()
ax.set_xlim(-0.5,9.5)
plt.show()

或者你想用共享 y 轴来分开地块？

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2, sharey=True)
ax1.bar(np.arange(10)-0.3, 100*males/np.sum(males), width=0.6, color='b', label='male')
ax2.bar(np.arange(10)-0.3, 100*females/np.sum(females), width=0.6, color='r', label='female')
for i in (ax1, ax2):
    getattr(i, 'set_xticks')(np.arange(10))
    getattr(i, 'set_xticklabels')(age)
    getattr(i, 'set_xlabel')('Age range')
    getattr(i, 'set_ylabel')('People doing it (in percent)')
    getattr(i, 'set_xlim')(-0.5,9.5)
plt.show()

在第二个示例中，您可能需要减小文本大小，以便正确显示年龄范围...