如何以科学计数法导入图的数据？

Question

到目前为止，我一直在尝试使用python将格式较差的科学计数法数据导入绘图中。 我尝试了

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data = np.genfromtxt("/home/rex/Documents/ModLab/PhotoElec/Exp2Data.csv",delimiter=',', unpack=True, names=True)

plt.axis([-1,32, 0 , 203])

plt.title('All Aperture')
plt.xlabel('Voltage')
plt.ylabel('Current')
plt.plot(data, 'ro')

plt.show()

数据在一个csv文件中，看起来像这样，但时间更长。

I2,V2,I2,V2,I2,V2
0,-0.5,0,-1,0,-0.9
2.00E-011,0.5,1.00E-010,0,3.50E-010,0.1
5.00E-011,1.5,3.00E-010,1,1.55E-009,1.1

另外，当我运行分配数据文件时，我得到了这个奇怪的错误。

SyntaxError: EOL while scanning string literal

任何帮助，将不胜感激。

Answer 1

我认为您的问题出在实际的导入中-它可能是作为字符串而不是数字导入的。

我建议使用熊猫来处理进口。 如果您正在进行科学计算，您会发现熊猫非常有用。 您的问题将变为：

import pandas
data = pandas.read_csv('Exp2Data.csv')
i2 = data.I2
v2 = data.V2
# ... plot as needed

熊猫也可能有其他方式来处理绘图！

Answer 2

我认为问题出在您的标题上。 标头（第一行）是一个字符串，显然，matplotlib无法绘制此类数据。

您必须：

data = np.genfromtxt("/home/rex/Documents/ModLab/PhotoElec/Exp2Data.csv",
                     delimiter=',', 
                     unpack=True, 
                     names=True, 
                     skip_header = 1)
# skip_header let to go directly to your data and pass the header

我没有运行脚本，但它应该可以工作;）