当我从 Pandas 的 excel 中读取十六进制字符串时，如何抑制 python 中的科学记数法？

Question

我正在尝试从 Pandas 的 excel 文件中读取十六进制字符串（如用户 ID）作为文件名但是 Pandas 中的默认类型是浮点数，所以当我从文件中读取这些列（包含数字和“e”）时，那些ID 将是科学记数法，如 9645e101 --> 9.645e+104。

我试过了

xls = pd.ExcelFile('data.xlsx')
sheet=xls.parse(sheetname,convert_float=False)

和

sheet['ID'].astype('str')

两种解决方案对我都不起作用字符串仍然以科学记数法出现是否存在抑制转换为科学记数法的方法？ 预先感谢您的支持。

Answer 1

您必须将列的显式 dtype 作为按列名索引的字典提供：

xls = pd.ExcelFile('data.xlsx')
sheet = xls.parse(sheetname, dtype={'ID': 'str'})

甚至可以没有标题行

sheet = xls.parse(sheetname, header=None, dtype={0: 'str'})