當我從 Pandas 的 excel 中讀取十六進制字符串時，如何抑制 python 中的科學記數法？

Question

我正在嘗試從 Pandas 的 excel 文件中讀取十六進制字符串（如用戶 ID）作為文件名但是 Pandas 中的默認類型是浮點數，所以當我從文件中讀取這些列（包含數字和“e”）時，那些ID 將是科學記數法，如 9645e101 --> 9.645e+104。

我試過了

xls = pd.ExcelFile('data.xlsx')
sheet=xls.parse(sheetname,convert_float=False)

和

sheet['ID'].astype('str')

兩種解決方案對我都不起作用字符串仍然以科學記數法出現是否存在抑制轉換為科學記數法的方法？ 預先感謝您的支持。

Answer 1

您必須將列的顯式 dtype 作為按列名索引的字典提供：

xls = pd.ExcelFile('data.xlsx')
sheet = xls.parse(sheetname, dtype={'ID': 'str'})

甚至可以沒有標題行

sheet = xls.parse(sheetname, header=None, dtype={0: 'str'})