如何在python中使Fortran的'access = stream'等效

Question

假设我正在做一个循环，在每次迭代之后，y要扩展一些数组。

iter 1 ------------> iter 2 --------------> iter 3 -------------->。 ...

形状= [2,4] ---->形状= [2,12] ----->形状= [2,36] ----> ....

在fortran中，我曾经通过以下方式将新数字附加到二进制文件中来做到这一点：

OPEN(2,file='array.in',form='unformatted',status='unknown',access='stream')
write(2) newarray

因此这将在最后用新值扩展旧数组。

我希望在python中做同样的事情。 到目前为止，这是我的尝试：

import numpy as np

#write 2x2 array to binfile
bintest=open('binfile.in','wb')
np.ndarray.tofile(np.array([[1.0,2.0],[3.0,4.0]]),'binfile.in')
bintest.close()

#read array from binfile 
artest=np.fromfile('binfile.in',dtype=np.float64).reshape(2,2)

但是我无法扩展数组。 让我们说..在结尾处加上另一个[[5.0,5.0]，[5.0,5.0]]，

#append new values.
np.ndarray.tofile(np.array([[5.0,5.0],[5.0,5.0]]),'binfile.in')

阅读后使其为[[1.0,2.0,5.0,5.0]，[3.0,4.0,5.0,5.0]]。 我怎样才能做到这一点？

我遇到的另一个问题是，我希望能够在不知道最终数组的形状的情况下进行此操作（我知道它将是2 xn）。 但这不是那么重要。

编辑：“ access = stream”的使用只是跳过必须阅读格式标题和尾部的操作。

Answer 1

这可以解决问题：

import numpy as np

#write
bintest=open('binfile.in','ab')
a=np.array([[1.0,2.0],[3.0,2.0]])
a.tofile(bintest)
bintest.close()

#read
array=np.fromfile('binfile.in',dtype=np.float64)

这样，每次运行时，它将新数组追加到文件末尾。