具有大型数据集的python中的二维颜色和箭袋图

Question

在不久的将来，我将对测量数据进行一些分析。 该数据是具有高分辨率（例如大约 5000 万个 x、y 和 z 点）的地理数据（例如高度测量和风测量）。 在 matplotlib 中绘制这样的数据集非常慢，我想知道是否有更好的选择。

我认为自己在不久的将来创建的图将是一个箭袋图（用于风向）和用于地形高度的颜色图。 必须注意的是，x、y 和 z 值不会排列成正方形或矩形网格。

除了创建图形外，数据集可能还需要显示在谷歌地图上。 这是否可以作为覆盖（也有如此大的数据集或者我需要覆盖图像？）

Answer 1

您可以考虑使用 PyQt 及其图形框架。

您将为每种类型的项目定义类，从QGraphicsItem继承，然后您只需将这些项目添加到QGraphicsScene ，并将渲染本身留给QGraphicsView 。 预计这将非常高效。

至于谷歌地图，你可以将数据的一个子集导出到KML，并使用KmlLayer进行渲染，或者您可以使用ImageOverlay，或者您可以尝试使用DataLayer API 。

（作为替代方案，您可以嵌入一个指向 GoogleMaps 的 QWebKit 小部件并在其上覆盖一个 QGraphicsView，但我认为这有点矫枉过正）。