根据属性使用igraph在R中同时显示Girvan Newman社区的颜色网络节点

Question

我正在尝试使用R中的igraph显示与Girvan Newman社区的社交网络。我还想根据属性数据区分节点（例如，男性节点蓝色，女性节点粉红色）。 我知道如何在典型的图形中执行此操作，但在使用Girvan Newman算法时我无法成功执行此操作。 到目前为止，这是我的代码：

    fgn = edge.betweenness.community (fmg, directed = TRUE, edge.betweenness = TRUE, merges = TRUE, bridges = TRUE, modularity = TRUE, membership = TRUE)

    plot(fgn,fmg) 

如果我只是在不使用Girvan Newman算法的情况下绘制网络，我会以这种方式区分节点：

    V(fmg)[V(fmg)$gender== 1]$color <- "dodgerblue"
    V(fmg)[V(fmg)$gender== 2]$color <- "pink"

不幸的是，虽然我已经尝试过，但我不确定在使用算法时如何恰当地区分节点。 任何具体的建议将不胜感激。

Answer 1

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