[英]Color network nodes according to attribute using igraph in R while simultaneously displaying Girvan Newman communities
我正在嘗試使用R中的igraph顯示與Girvan Newman社區的社交網絡。我還想根據屬性數據區分節點(例如,男性節點藍色,女性節點粉紅色)。 我知道如何在典型的圖形中執行此操作,但在使用Girvan Newman算法時我無法成功執行此操作。 到目前為止,這是我的代碼:
fgn = edge.betweenness.community (fmg, directed = TRUE, edge.betweenness = TRUE, merges = TRUE, bridges = TRUE, modularity = TRUE, membership = TRUE)
plot(fgn,fmg)
如果我只是在不使用Girvan Newman算法的情況下繪制網絡,我會以這種方式區分節點:
V(fmg)[V(fmg)$gender== 1]$color <- "dodgerblue"
V(fmg)[V(fmg)$gender== 2]$color <- "pink"
不幸的是,雖然我已經嘗試過,但我不確定在使用算法時如何恰當地區分節點。 任何具體的建議將不勝感激。
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StackOverFlow中的類似問題(這不完全是你的問題): 正確的顏色頂點-r-igraph
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