在R中嵌套if else语句

Question

我有一个变量x

x <- c("adsad", "assdf", "gfdfg", "vbcvb")

如果x具有字符ds，则b = 0，否则x具有字符fg，则b = 1，否则x如果具有字符bc，则b = 2。

我在数据集中有这个变量，大约有100条记录（在示例中我只给出了4条）。

每当我们看到变量X中可用的字符串时，我只是在创建一个新的变量b。我的意思是它需要搜索我提到的变量X的每一行的字符，并根据该值为变量b赋值

Answer 1

如果我们需要根据查找的匹配数创建任意组，则可以尝试以下操作：

# data
x <- c("adsad", "assdf", "gfdfg", "vbcvb", "dsXXfg", "xxdsbc", "dsfgbc")

# lookup list
lookup <- c("ds", "fg", "bc")

#result
data.frame(x = x,
           group = 
             order(
               apply(sapply(lookup, function(i) grepl(i, x) * 1), 1,
                     paste, collapse = "")
               )
           )

#        x group
# 1  adsad     2
# 2  assdf     4
# 3  gfdfg     3
# 4  vbcvb     1
# 5 dsXXfg     6
# 6 xxdsbc     5
# 7 dsfgbc     7

Answer 2

这应该工作：

b<-rep(NA,length(x))

index<-grepl("ds", x)
b[index]<-rep(0,sum(index))

index_temp<-grepl("fg", x)
index<-((index_temp)*1+(is.na(b))*1)==2
b[index]<-rep(1,sum(index))

index_temp<-grepl("bc", x)
index<-((index_temp)*1+(is.na(b))*1)==2
b[index]<-rep(2,sum(index))

Answer 3

尚未完全确信该解决方案，但您可以尝试以下操作：

x <- c("adsad", "assdf", "gfdfg", "vbcvb","dsfgbc","agdsfg","dsbc","fgbc")

grepl("ds",x)*1 + grepl("fg",x)*3 + grepl("bc",x)*5
[1] 1 0 3 5 9 4 6 8

数字应代表每个唯一的组合，例如

1 == ds
3 == fg
5 == bc
4 == ds & fg
6 == ds & bc
9 == ds & fg & bc
8 == fg & bc

之所以可行，是因为如果需要，逻辑向量将被强制转换为数字。 所以TRUE == 1和FALSE == 0 。