如何删除数据框中的回车

Question

我有一个数据框，其中包含名为 id、country_name、location 和 total_deaths 的列。 在进行数据清理过程时，我在一行中遇到了一个附加了'\\r' 。 完成清理过程后，我将生成的数据帧存储在 destination.csv 文件中。 由于上面的特定行附加了\\r ，它总是会创建一个新行。

id                               29
location            Uttar Pradesh\r
country_name                  India
total_deaths                     20

我想删除\\r 。 我试过df.replace({'\\r': ''}, regex=True) 。 它对我不起作用。

有没有其他解决办法。 有人可以帮忙吗？

编辑：

在上述过程中，我遍历 df 以查看是否存在\\r 。 如果存在，则需要更换。 此处row.replace()或row.str.strip()似乎不起作用，或者我可能以错误的方式进行操作。

我不想在使用replace()时指定列名或行号。 因为我不能确定只有 'location' 列会有\\r 。 请在下面找到代码。

count = 0
for row_index, row in df.iterrows():
    if re.search(r"\\r", str(row)):
        print type(row)               #Return type is pandas.Series
        row.replace({r'\\r': ''} , regex=True)
        print row
        count += 1

Answer 1

另一种解决方案是使用str.strip ：

df['29'] = df['29'].str.strip(r'\\r')
print df
             id             29
0      location  Uttar Pradesh
1  country_name          India
2  total_deaths             20

如果要使用replace ，请添加r和一个\\ ：

print df.replace({r'\\r': ''}, regex=True)
             id             29
0      location  Uttar Pradesh
1  country_name          India
2  total_deaths             20

在replace您可以定义用于替换的列，例如：

print df
               id               29
0        location  Uttar Pradesh\r
1    country_name            India
2  total_deaths\r               20

print df.replace({'29': {r'\\r': ''}}, regex=True)
               id             29
0        location  Uttar Pradesh
1    country_name          India
2  total_deaths\r             20

print df.replace({r'\\r': ''}, regex=True)
             id             29
0      location  Uttar Pradesh
1  country_name          India
2  total_deaths             20

通过评论编辑：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data_source_test.csv')
print df
   id country_name           location  total_deaths
0   1        India          New Delhi           354
1   2        India         Tamil Nadu            48
2   3        India          Karnataka             0
3   4        India      Andra Pradesh            32
4   5        India              Assam           679
5   6        India             Kerala           128
6   7        India             Punjab             0
7   8        India      Mumbai, Thane             1
8   9        India  Uttar Pradesh\r\n            20
9  10        India             Orissa            69

print df.replace({r'\r\n': ''}, regex=True)
   id country_name       location  total_deaths
0   1        India      New Delhi           354
1   2        India     Tamil Nadu            48
2   3        India      Karnataka             0
3   4        India  Andra Pradesh            32
4   5        India          Assam           679
5   6        India         Kerala           128
6   7        India         Punjab             0
7   8        India  Mumbai, Thane             1
8   9        India  Uttar Pradesh            20
9  10        India         Orissa            69

如果只需要在列location替换：

df['location'] = df.location.str.replace(r'\r\n', '')
print df
   id country_name       location  total_deaths
0   1        India      New Delhi           354
1   2        India     Tamil Nadu            48
2   3        India      Karnataka             0
3   4        India  Andra Pradesh            32
4   5        India          Assam           679
5   6        India         Kerala           128
6   7        India         Punjab             0
7   8        India  Mumbai, Thane             1
8   9        India  Uttar Pradesh            20
9  10        India         Orissa            69

Answer 2

使用str.replace ，您需要对序列进行转义，以便将其视为回车而不是文字\\r ：

In [15]:
df['29'] = df['29'].str.replace(r'\\r','')
df

Out[15]:
             id             29
0      location  Uttar Pradesh
1  country_name          India
2  total_deaths             20

Answer 3

下面的代码删除了 \\n 制表符空格、\\n 换行符和 \\r 回车符，非常适合将数据压缩为一行。 答案取自https://gist.github.com/smram/d6ded3c9028272360eb65bcab564a18a

df.replace(to_replace=[r"\\t|\\n|\\r", "\t|\n|\r"], value=["",""], regex=True, inplace=<INPLACE>)

Answer 4

不知何故，接受的答案对我不起作用。 最终，我通过如下方式找到了解决方案

df["29"] = df["29"].replace(r'\r', '', regex=True)

不同之处在于我使用\\r而不是\\\\r 。

Answer 5

只需使 df 等于 df.replace 代码行，然后打印 df。

df=df.replace({'\r': ''}, regex=True) 
print(df)