如何通过并行计算使Python程序更快？

Question

我想从总体中抽取样本，然后对样本进行一些操作。 我想用Python编程。 我是否必须使用多处理，多线程或类似map-reduce的工具？ 我如何测试它是否真的更快？ 在我的Macbook-Air上，当我使用线程进行简单打印时，速度不是很快，然后执行常规循环。

Answer 1

假设您在谈论cPython，该实现具有一个称为GIL（全局解释器锁）的东西，它不允许线程在多个CPU内核上执行，因此线程库实际上不能并行，这可以解释为什么打印出来测试并不快。 假设您了解自己的问题，并且已将问题正确地划分为并行性，那么多处理库可以帮助您并行运行问题。