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从数据框R中提取特定类型的列和特定命名的列

[英]Extracting a specific type columns and specific named columns from a data frame-R

让我有一个数据框,其中有一些列系数因子类型,并且有一个名为“索引”的列,它不是列。 我想提取列

  • 这是典型的
  • “索引”列。

例如让

df<-data.frame(a=runif(10),b=as.factor(sample(10)),index=as.numeri(1:10))

所以df是:

         a  b index
0.16187501  5     1
0.75214741  8     2
0.08741729  3     3
0.58871514  2     4
0.18464752  9     5
0.98392420  1     6
0.73771960 10     7
0.97141474  6     8
0.15768011  7     9
0.10171931  4    10

所需的输出是(让它是一个称为df1的数据帧)

DF1:

   b index
   5     1
   8     2
   3     3
   2     4
   9     5
   1     6
  10     7
   6     8
   7     9
   4    10

其中包括因子列和名为“索引”的列。

我用这样的代码

  vars<-apply(df,2,function(x) {(is.factor(x)) || (names(x)=="index")})

  df1<-df[,vars]

但是,此代码不起作用。 如何在R中使用Apply类型函数返回df1? 我会很高兴为您提供任何帮助。 非常感谢。

您可以这样做:

df[ , sapply(df, is.factor) | grepl("index", names(df))]

我认为您的方法出错了两点:首先, apply将数据框转换为矩阵,该矩阵不将值存储为因子(有关此内容 ,请参见此处 )。 同样,在矩阵中,每个值都必须具有相同的模式(字符,数字等)。 在这种情况下,所有内容都被强制转换为字符,因此没有任何因素可寻。

其次,在apply (AFAIK)中无法访问列名称,因此names(x)返回NULLnames(x)=="index"返回logical(0)

暂无
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