熊猫排序MultiIndex数据透视表

Question

给出以下数据透视表：

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(
        {'YYYYMM':[201603,201503,201403,201303,201603,201503,201403,201303],
         'Count':[5,6,2,7,4,7,8,9],
         'Group':['A','A','A','A','B','B','B','B']})
df['YYYYMM']=df['YYYYMM'].astype(str).str[:-2].astype(np.int64)
t=df.pivot_table(df,index=['Group'],columns=['YYYYMM'],aggfunc=np.sum)
t
        Count
YYYYMM  2013    2014    2015    2016
Group               
A        7       2       6       5
B        9       8       7       4

我想在2016年前对行（组A和B）进行排序，使得组B在组A之上，同时保留数据透视表的整体布局。

提前致谢！

Answer 1

使用sort_values

t.sort_values(('Count', 2016))

元组('Count', 2016)是要排序的列的名称。

看起来像：

       Count               
YYYYMM  2013 2014 2015 2016
Group                      
B          9    8    7    4
A          7    2    6    5