如何使用dplyr划分行组？

Question

我有这个数据帧：

x <- data.frame(
    name = rep(letters[1:4], each = 2),
    condition = rep(c("A", "B"), times = 4),
    value = c(2,10,4,20,8,40,20,100)
) 
#   name condition value
# 1    a         A     2
# 2    a         B    10
# 3    b         A     4
# 4    b         B    20
# 5    c         A     8
# 6    c         B    40
# 7    d         A    20
# 8    d         B   100

我想按名称分组并将condition == "B"值condition == "B"的行除以condition == "A" ，以得到：

data.frame(
    name = letters[1:4],
    value = c(5,5,5,5)
)
#   name value
# 1    a     5
# 2    b     5
# 3    c     5
# 4    d     5

我知道这样的事情可以让我非常接近：

x$value[which(x$condition == "B")]/x$value[which(x$condition == "A")]

但是我想知道是否有一种简单的方法来使用dplyr（我的数据帧是一个玩具示例，我通过链接多个group_by和summarise调用来实现它）。

Answer 1

尝试：

x %>% 
  group_by(name) %>%
  summarise(value = value[condition == "B"] / value[condition == "A"])

这使：

#Source: local data frame [4 x 2]
#
#    name value
#  (fctr) (dbl)
#1      a     5
#2      b     5
#3      c     5
#4      d     5

Answer 2

我会使用来自tidyr spread 。

library(dplyr)
library(tidyr)

x %>%
  spread(condition, value) %>%
  mutate(value = B/A)

  name  A   B value
1    a  2  10     5
2    b  4  20     5
3    c  8  40     5
4    d 20 100     5

然后，您可以select(-A, -B)删除多余的列。

Answer 3

使用data.table ，将'data.frame'转换为'data.table'（ setDT(x) ），按'name'分组，我们将'value'对应'B'条件与'对应'对应'一个条件'。

library(data.table)
setDT(x)[,.(value = value[condition=="B"]/value[condition=="A"]) , name]
#    name value
#1:    a     5
#2:    b     5
#3:    c     5
#4:    d     5

或者从'long'重新变换为'wide'并将'B'列除以'A'。

dcast(setDT(x), name~condition, value.var='value')[, .(name, value = B/A)]