如何使用 dplyr 在行组之间进行划分

Question

我有类似的数据，我想要这个链接所述的确切结果： 如何使用 dplyr 在行组之间划分？

但是，与我的数据唯一不同的是，有时“条件”列始终没有“A”或“B”，因此有时没有分母或分子。

x <- data.frame(
    name = rep(letters[1:4], each = 2),
    condition = rep(c("A", "B"), times = 4),
    value = c(2,10,4,20,8,40,20,100)
) 
x = x[-c(4,5),] #this is my dataframe

我想删除并不总是同时具有 A 和 B 的行并继续除法。 谁能根据这段代码告诉我如何做到这一点？

x %>% 
  group_by(name) %>%
  summarise(value = value[condition == "B"] / value[condition == "A"])

Answer 1

您可以删除没有“A”或“B”的组，然后划分。

library(dplyr)

x %>%
  group_by(name) %>%
  filter(all(c('A', 'B') %in% condition)) %>%
  summarise(value = value[condition == "B"] / value[condition == "A"])

#  name  value
#  <fct> <dbl>
#1 a         5
#2 d         5

Answer 2

我们可以使用data.table

library(data.table)
setDT(x)[all(c('A', 'B') %chin% condition), 
    .(value = value[condition == 'B']/value[condition == 'A']), name]