[英]Estimating rotation angles from camera calibration of opencv
我一直无法理解opencv的Calib3d.calibrateCamera()功能所返回的旋转矢量。 为了理解该函数的返回值,我尝试了以下步骤。
我首先用Java生成了棋盘图案。 然后,我对其应用了15个旋转矢量和15个平移矢量。 我还应用了代表相机本征矩阵的已知矩阵。 我基本上是试图重新创建为国际象棋拍摄许多照片的手动过程。 我创建的某些图像如下所示: 我生成的带有确定角的图像之一
生成图像后,我通过角落识别和相机校准功能对它们进行了处理。 我从校准函数中获得了几乎完全使用的本征矩阵。
当我比较用于生成图像的旋转矢量和从校准函数获得的矢量时,它们互为负。 比较图如下所示:
这是正常行为还是我做错了什么?
答案为opencv旋转是从图像坐标系到对象坐标系。 这可能是原因吗?
如果预期旋转矢量和实际旋转矢量彼此相反,则意味着预期旋转矩阵和实际旋转矩阵彼此相反。 因此,您可能混淆了源坐标系和目标坐标系。
通常,这很容易检查:
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