[英]Python Backtracking (queens checkboard)
好吧,经过几个小时的努力,我终于明白了回溯是如何工作的。 虽然我仍然认为还有一些秘密需要理解。 无论如何,我正在尝试在棋盘上创建 4-queens 问题。 实际上,我给自己一个空白的棋盘(实际上是 4x4),我需要找到 4 个那些皇后不会攻击自己的地方。 皇后也会攻击它所属的行、列和对角线。 这是我到目前为止所做的(有效的 func 尚未完成,但这并不重要。我只需要回溯功能即可工作)。
def findNextCell(grid,i,j):
for index in range(i,4):
for jindex in range(j,4):
return index, jindex
for index in range(0,4):
for jindex in range(0,4):
if grid[index][jindex] == 0:
return index, jindex
return -1,-1
def isValid(grid, index, jindex, queen):
rowOk = all([queen != grid[index][x] for x in range(4)])
if rowOk:
columnOk = all([queen != grid[x][jindex] for x in range(4)])
if columnOk:
return True
return False
def queenSolve(grid, i=0, j=0, num_queens = 0):
i, j = findNextCell(grid, i, j)
print grid
if num_queens == 4:
return True
if isValid(grid, i, j, 1):
grid[i][j]=1
num_queens += 1
if (queenSolve(grid, i, j, num_queens)):
return True
grid[i][j]=0
return False
input = [[0,0,0,0],[0,0,0,0],[0,0,0,0],[0,0,0,0]]
print queenSolve(input)
我看到的第一个问题是这个例程中的初始嵌套循环:
def findNextCell(grid,i,j):
for index in range(i,4):
for jindex in range(j,4):
return index, jindex
for index in range(0,4):
for jindex in range(0,4):
if grid[index][jindex] == 0:
return index, jindex
return -1,-1
这似乎是一些从未被清除的早期测试代码:
for index in range(i,4):
for jindex in range(j,4):
return index, jindex
但不幸的是,它导致findNextCell()
总是返回它传递的i
和j
,仅此而已:
>>> findNextCell(0, 1, 2)
(1, 2)
>>> findNextCell(0, 3, 2)
(3, 2)
>>> findNextCell(0, 1, 1)
(1, 1)
>>>
我看到的下一个问题是这对线:
num_queens += 1
if (queenSolve(grid, i, j, num_queens)):
这是增加皇后的数量,成功或失败! 相反,您可能只需要一行:
if (queenSolve(grid, i, j, num_queens + 1)):
那是增加递归的皇后数量,但如果失败,则不会影响当前数量。
我看到的第三个问题是这不是一个循环:
i, j = findNextCell(grid, i, j)
...
if isValid(grid, i, j, 1):
grid[i][j]=1
num_queens += 1
if (queenSolve(grid, i, j, num_queens)):
return True
grid[i][j]=0
您应该尝试将当前皇后放在所有有效空格中,直到用完有效空格, findNextCell()
返回负数,或者直到递归成功。 您为当前的女王尝试一个位置,然后放弃。 这个问题在当前皇后上迭代并在后续皇后上递归。
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