如何从一个数据框中的两个条件中选择一个值，然后将其粘贴到另一个数据框中的单元格中？

Question

我有两个数据框。 其中一项试验中出现了两个物体。 另一个具有有关这两个对象如何关联的信息（视觉相似性）。 对于第一个数据帧中的每一行（试用版），我想提取对象的名称并使用它们来查找第二个数据帧中的特定行。 他们看起来像这样：

  Trial probepic target_pic vissim
1     1  Robot1    Robot6     NA
2     2  Robot1    Robot3     NA
3     3  Robot5    Robot6     NA
4     4  Robot2    Robot1     NA
5     5  Robot3    Robot9     NA
6     6  Robot14   Robot9     NA

    Rob1   Rob2  sim
1 Robot1 Robot1   NA
2 Robot2 Robot1 2.88
3 Robot3 Robot1 3.75
4 Robot4 Robot1 1.63
5 Robot5 Robot1 3.63
6 Robot6 Robot1 2.50

我想要的是使用probepic和target_pic变量从第二个数据帧中选择sim值，并将其粘贴到第一个数据帧中的vissim中。 我一直在研究子集，并且可以使用以下代码获得正确的值：

subset(vissim, Rob1=="Robot1" & Rob2=="Robot2")$sim

但是我想为每一行使用probepic和target_pic变量，而不是“ Robot1”和“ Robot2”。 最后将功能应用于第一个数据帧中的每一行。 因此，每一行中，该功能会看在probepic列和值相匹配的Rob1列，然后看在target_pic列和匹配值的Rob2列。 这将在第二个数据帧中指定唯一行。 然后，它将从该唯一行中获取sim的值并将其粘贴到vissim 。

Answer 1

我认为您想将数据集合并在一起。 请尝试以下操作：

newDf <- merge(df1, df2, by.x=c("probepic", "target_pic"), by.y=c("Rob1", "Rob2"), all=T)

数据

df1 <- read.table(header=T, text="  Trial probepic target_pic vissim
1  Robot1    Robot6     NA
2  Robot1    Robot3     NA
3  Robot5    Robot6     NA
4  Robot2    Robot1     NA
5  Robot3    Robot9     NA
6  Robot14   Robot9     NA")

df2 <- read.table(header= T, text="    Rob1   Rob2  sim
Robot1 Robot1   NA
Robot2 Robot1 2.88
Robot3 Robot1 3.75
Robot4 Robot1 1.63
Robot5 Robot1 3.63
Robot6 Robot1 2.50")