如何從一個數據框中的兩個條件中選擇一個值，然后將其粘貼到另一個數據框中的單元格中？

Question

我有兩個數據框。 其中一項試驗中出現了兩個物體。 另一個具有有關這兩個對象如何關聯的信息（視覺相似性）。 對於第一個數據幀中的每一行（試用版），我想提取對象的名稱並使用它們來查找第二個數據幀中的特定行。 他們看起來像這樣：

  Trial probepic target_pic vissim
1     1  Robot1    Robot6     NA
2     2  Robot1    Robot3     NA
3     3  Robot5    Robot6     NA
4     4  Robot2    Robot1     NA
5     5  Robot3    Robot9     NA
6     6  Robot14   Robot9     NA

    Rob1   Rob2  sim
1 Robot1 Robot1   NA
2 Robot2 Robot1 2.88
3 Robot3 Robot1 3.75
4 Robot4 Robot1 1.63
5 Robot5 Robot1 3.63
6 Robot6 Robot1 2.50

我想要的是使用probepic和target_pic變量從第二個數據幀中選擇sim值，並將其粘貼到第一個數據幀中的vissim中。 我一直在研究子集，並且可以使用以下代碼獲得正確的值：

subset(vissim, Rob1=="Robot1" & Rob2=="Robot2")$sim

但是我想為每一行使用probepic和target_pic變量，而不是“ Robot1”和“ Robot2”。 最后將功能應用於第一個數據幀中的每一行。 因此，每一行中，該功能會看在probepic列和值相匹配的Rob1列，然后看在target_pic列和匹配值的Rob2列。 這將在第二個數據幀中指定唯一行。 然后，它將從該唯一行中獲取sim的值並將其粘貼到vissim 。

Answer 1

我認為您想將數據集合並在一起。 請嘗試以下操作：

newDf <- merge(df1, df2, by.x=c("probepic", "target_pic"), by.y=c("Rob1", "Rob2"), all=T)

數據

df1 <- read.table(header=T, text="  Trial probepic target_pic vissim
1  Robot1    Robot6     NA
2  Robot1    Robot3     NA
3  Robot5    Robot6     NA
4  Robot2    Robot1     NA
5  Robot3    Robot9     NA
6  Robot14   Robot9     NA")

df2 <- read.table(header= T, text="    Rob1   Rob2  sim
Robot1 Robot1   NA
Robot2 Robot1 2.88
Robot3 Robot1 3.75
Robot4 Robot1 1.63
Robot5 Robot1 3.63
Robot6 Robot1 2.50")