使用Matplotlib以图例样式绘制离散颜色条

Question

有时，我想以pcolormesh样式绘制离散值。

例如，代表100x100形状的二维数组，其中包含int 0〜7

data  = np.random.randint(8, size=(100,100))
cmap = plt.cm.get_cmap('PiYG', 8) 
plt.pcolormesh(data,cmap = cmap,alpha = 0.75)
plt.colorbar()  

该图显示如下：

如何以图例样式生成颜色条。 换句话说，每个颜色框对应其值（例如，粉红色的颜色框-> 0）

这里有一个例子（不适合这个例子）：

Answer 1

也许最简单的方法是创建相应数量的Patch实例：

import matplotlib.patches as mpatches
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data  = np.random.randint(8, size=(100,100))
cmap = plt.cm.get_cmap('PiYG', 8) 
plt.pcolormesh(data,cmap = cmap,alpha = 0.75)
# Set borders in the interval [0, 1]
bound = np.linspace(0, 1, 9)
# Preparing borders for the legend
bound_prep = np.round(bound * 7, 2)
# Creating 8 Patch instances
plt.legend([mpatches.Patch(color=cmap(b)) for b in bound[:-1]],
           ['{} - {}'.format(bound_prep[i], bound_prep[i+1] - 0.01) for i in range(8)])