图像python opencv中的轮廓检测有缺陷

Question

我想在下图中检测到巨大的黑色斑点的轮廓：

因此，我使用Canny边缘检测通过以下代码查找边缘：

edged = cv2.Canny(image, 30, 200)

然后，当我尝试找到轮廓时，它只给我一半的斑点。

这是我用来查找轮廓的代码：

# find contours in the edged image, keep only the largest
# ones, and initialize our screen contour
(cnts, _) = cv2.findContours(image.copy(), cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cnts = sorted(cnts, key = cv2.contourArea, reverse = True)[:10]

# Scan the contours for largest item
array_sizes = []

for numpoints in cnts:
    array_sizes.append(len(numpoints))

largest = max(array_sizes)
second = second_largest(array_sizes)
index_of_object = array_sizes.index(largest)

# Largest detected contour
screenCnt = cnts[index_of_object] 

我可以对原始图像进行任何更改，以便对大的黑色斑点进行全面，更准确的检测吗？ 感谢所有帮助。

Answer 1

问题出在您的工作流程中。

从您的处理中删除Canny运算符。 它将为您提供来自斑点的边缘图像。 一旦使用ContourFinder处理Canny图像，它将把边缘段视为对象。 您最大的轮廓将是最长的边缘段。 如果放大您的Canny图像，您会发现当前结果结束时存在间隙。

要获取斑点的轮廓，请跳过Canny。 如果findContours将白色视为前景，则可能必须反转图像。

请获得对这些方法的一些知识和理解，以免再次遇到此类陷阱。