如何在show（）之后为matplotlib图设置tight_layout

Question

我的设置：

Debian Linux 8.3 amd64，XMonad WM，python2.7，matplotlib 1.5.1

问题：

我正在制作一个情节，例如：

import matplotlib.pyplot as plt

x = xrange(10)
y1 = [i ** 2 for i in x]
y2 = [1.0 / (i + 1) for i in x]

fig = plt.figure()
ax1 = plt.subplot(1, 2, 1)
ax1.plot(x, y1)
ax2 = plt.subplot(1, 2, 2)
ax2.plot(x, y2)

plt.show()

因为我正在使用平铺窗口管理器，所以matplotlib的窗口被拉伸到一个平铺。 不幸的是，这使图形变小，布局有些松散。

如果我想“收紧”它，请点击“配置子图 - >紧密布局”完成工作。 但这意味着我必须每次点击图标然后点击按钮 ，因为我使用这个图来显示测试数据并且经常运行它，这非常烦人。 所以我尝试了一些方法来使这更容易：

我试过了什么：

• 在show()之前调用plt.tight_layout() show() ：

   ... ax2.plot(x, y2) plt.tight_layout() plt.show() 

• 添加按键处理程序（所以我只按“t”）：

   ... ax2.plot(x, y2) def kbd_handler(event): if event.key == 't': plt.tight_layout() plt.gcf().canvas.mpl_connect('key_press_event', kbd_handler) plt.show() 

• 在图上调用tight_layout ：

   ax2.plot(x, y2) fig.tight_layout() plt.show() 

这一切都没有改变，或者至少对于一行中的2个子图看起来相同，但是对于多行，它使布局更松散，所有子图都非常小。

我怀疑的是：

我认为问题与调整大小有关，这可能发生在窗口创建后，因此tighten_layout与原始窗口尺寸一起使用。 当窗口管理器调整窗口大小时，布局保留子图块大小，并且我有一个带有微型图形的“松散”布局。

这个问题

有没有办法自动（或非常容易 - 像使用key_press_event） 收紧布局，即使在调用plt.show()后立即调整窗口大小？

Answer 1

借助Matplotlib事件处理，您可以实现您想要的效果 。 只需编写一个调用tight_layout的小函数，并在每次调整数字时更新数字：

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0,np.pi,100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)
fig, (ax1,ax2) = plt.subplots(nrows=1, ncols=2)
fig.tight_layout()
ax1.plot(x,y1)
ax2.plot(x,y2)

def on_resize(event):
    fig.tight_layout()
    fig.canvas.draw()

cid = fig.canvas.mpl_connect('resize_event', on_resize)

plt.show()

当然，这很可能是系统或版本依赖的。 我在MacOS Sierra上用Python 3.5.4（Matplotlib 2.0.2）和Python 2.7.14（Matplotlib 2.1.0）验证了上面的例子。 希望这可以帮助。

编辑 ：

事实上，如果你想在tight_layout之后更新数字，我认为你的按键处理程序会tight_layout ，即如果你已经调用了fig.canvas.draw() 。