选择成员多于x个的组

Question

在熊猫中，是否有一种方法可以从分组的数据框中选择具有x个以上成员的组？

就像是：

grouped = df.groupby(['a', 'b'])
dupes = [g[['a', 'b', 'c', 'd']] for _, g in grouped if len(g) > 1]

我在文档或SO中找不到解决方案。

Answer 1

使用filter ：

grouped.filter(lambda x: len(x) > 1)

例：

In [64]:
df = pd.DataFrame({'a':[0,0,1,2],'b':np.arange(4)})
df

Out[64]:
   a  b
0  0  0
1  0  1
2  1  2
3  2  3

In [65]:
df.groupby('a').filter(lambda x: len(x)>1)

Out[65]:
   a  b
0  0  0
1  0  1