[英]How to load already computed confusion matrix to be used with the caret package in R
我已经训练了一个随机森林分类器( randomForest
包),它也返回混淆矩阵。
我想计算每个班级的敏感性和特异性,因此我决定使用caret
包加载混淆矩阵。 但是我没有找到如何加载它。 我该如何实现?
感谢Sowmya的评论,我通过使用以下代码实现了它:
library(caret)
confusionMatrix(clf$predicted, labels)
其中clf
是执行randomForest()
调用的结果,而labels
是输出变量的参考标签的列表。
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