确认两个熊猫数据框的相等性？

Question

如何断言以下两个数据帧df1和df2相等？

import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame([1, 2, 3])
df2 = pd.DataFrame([1.0, 2, 3])

df1.equals(df2)的输出是False 。 到目前为止，我知道两种方法：

print (df1 == df2).all()[0]

或者

df1 = df1.astype(float)
print df1.equals(df2)

好像有点乱。 有没有更好的方法来进行这种比较？

Answer 1

您可以使用assert_frame_equal而不检查列的assert_frame_equal 。

# Pre v. 0.20.3
# from pandas.util.testing import assert_frame_equal

from pandas.testing import assert_frame_equal

assert_frame_equal(df1, df2, check_dtype=False)

Answer 2

使用优雅的@Divakar 的想法 - numpy的allclose（）将成为数字的主要技巧：

In [128]: df1
Out[128]:
   0    s  n
0  1  aaa  1
1  2  aaa  2
2  3  aaa  3

In [129]: df2
Out[129]:
     0    s    n
0  1.0  aaa  1.0
1  2.0  aaa  2.0
2  3.0  aaa  3.0

In [130]: (np.allclose(df1.select_dtypes(exclude=[object]), df2.select_dtypes(exclude=[object]))
   .....:  &
   .....:  df1.select_dtypes(include=[object]).equals(df2.select_dtypes(include=[object]))
   .....: )
Out[130]: True

select_dtypes（）将帮助您分隔字符串和所有其他数字dtypes