从另一个脚本运行python脚本，同时从另一个脚本/脚本生成的json传递args？

Question

因此，我有3个脚本，为简单起见，我们将其称为a.py，b.py和c.py

现在a.py创建了一个包含一些我想传递给b的数据的json，该数据将使用b来创建另一个包含其他相关数据子集的json，我想从c.py中执行此操作。 我怎样才能让b从a生成的json中读取，然后将b生成的json传递给c。 我考虑过像这样进口

import a
import b

id假定我将从b导入函数，但实际上我需要b内的所有函数，我只是从b导入所有函数并正常传递参数，还是会有其他方法来处理此问题？ 要了解更多情况，

c.py将创建一个目录，来自b.py的json将存储在该目录中。我也需要在我的工作目录中使用init .py进行这些导入，它们都在同一目录中。

Answer 1

（从评论到问题）

考虑以下文件：

#-- b.py ----------------------------------------------------------------------------------
def main():
    name = input("Enter your name: ")         # Python 3, use raw_input for Python 2
    print("Your name is:", name)


#-- a.py ----------------------------------------------------------------------------------
import json

# Some method of generating a json
j = json.dumps({'name': 'Alice'})

并且您希望b.py的main函数使用a.py生成的json中的数据，而不是main提示用户的数据。

换句话说，在上面的示例中，您希望将程序打印出来Your name is: Alice而不会提示用户输入。

如果是这种情况，您可以将代码重构为如下所示：

#-- b.py ----------------------------------------------------------------------------------
def process(name):
    print("Your name is:", name)

def get_user_input():
    name = input("Enter your name: ")           # Python 3, use raw_input for Python 2
    process(name)                               # Prints: "Your name is: (whatever)"


#-- a.py ----------------------------------------------------------------------------------
import json
from b import process

# Some method of generating a json
j = json.dumps({'name': 'Alice'})

# (We created a json for no real reason, parse it back into a dict to access it)
d = json.loads(j)

# Call b.py's process function, and pass it the name in the json
process(d['name'])                              # Prints: "Your name is: Alice"

这里的“技巧”是将main功能执行的“工作”分为两个单独的功能。

• 第一个函数（ process ）被命名并对其进行“处理”。 在该示例中，它所做的只是将其打印出来。
• 第二个函数（在重构中名为get_user_input ）获取用户的输入并将其传递给第一个函数。

完成此操作后，您可以跳过用户输入（因为不需要它，因此您想使用JSON数据），甚至可以从其他文件直接调用process 。