[英]Combine pandas dataframe cells in case of identical values
我正在尝试创建一个新的数据框,如果“类型”出现不止一次,则将这些行的“国家”单元格和“年”单元格的内容合并为一行(“如何”列的行为就像“类型”列:如果类型相似,方法也一样)。
我的pd数据框如下所示,df:
type country year how
0 't1' 'UK' '2009' 'S'
1 't2' 'GER' '2010' 'D'
2 't2' 'USA' '2011' 'D'
3 't3' 'AUS' '2012' 'F'
4 't4' 'CAN' '2013' 'R'
5 't5' 'SA' '2014' 'L'
6 't5' 'RU' '2015' 'L'
df2应该如下所示:
type country year how
0 't1' 'UK' '2009' 'S'
1 't2' 'GER, USA' '2010, 2011' 'D'
2 't3' 'AUS' '2012' 'F'
3 't4' 'CAN' '2013' 'R'
4 't5' 'SA, RU' '2014, 2015' 'L'
我很确定有必要对“类型”(或类型和方式)进行分组。 例如,使用first()删除第二个相似类型的行。 有一些方便的方法可以代替合并单元格(字符串)吗? 提前致谢。
将groupby/agg
与', '.join
用作聚合器:
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'country': ['UK', 'GER', 'USA', 'AUS', 'CAN', 'SA', 'RU'],
'how': ['S', 'D', 'D', 'F', 'R', 'L', 'L'],
'type': ['t1', 't2', 't2', 't3', 't4', 't5', 't5'],
'year': ['2009', '2010', '2011', '2012', '2013', '2014', '2015']})
result = df.groupby(['type','how']).agg(', '.join).reset_index()
产量
type how country year
0 t1 S UK 2009
1 t2 D GER, USA 2010, 2011
2 t3 F AUS 2012
3 t4 R CAN 2013
4 t5 L SA, RU 2014, 2015
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