将strptime函数应用于pandas系列

Question

我有一个pandas DataSeries，其中包含以下形式的字符串格式化日期：

2016-01-14 11:39:54

我想将字符串转换为时间戳。

我正在使用apply方法尝试将'datetime.strptime'传递给系列的每个元素

date_series = date_string.apply(datetime.strptime, args=('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))

当我运行代码时，我收到以下错误：

strptime() takes exactly 2 arguments (18 given)

我的问题是（1）我采取了正确的方法，（2）为什么strptime我的args转换为18个参数？

Answer 1

使用pd.to_datetime ：

date_series = pd.to_datetime(date_string)

一般来说，如果你计划在Pandas工作，最好将你的日期作为Pandas的pd.Timestamp而不是Python的datetime.datetime 。 您可能还想查看时间序列/日期功能文档 。

至于你的apply不工作的原因， args不是作为元组读取，而是作为一个字符串被分解为17个字符，每个字符被解释为一个单独的参数。 要将其作为元组读取，请添加逗号： args=('%Y-%m-%d %H:%M:%S',) 。

这是Python中的标准行为。 请考虑以下示例：

x = ('a')
y = ('a',)
print('x info:', x, type(x))
print('y info:', y, type(y))

x info: a <class 'str'>
y info: ('a',) <class 'tuple'>