df.to_dict（）仅获得一行原始数据帧（df）

Question

我有以下数据框：

注意：日期是索引

city    morning afternoon   evening midnight
date                    
2014-05-01  YVR 2.32    4.26    -4.87   6.58
2014-05-01  YYZ 24.78   2.90    -50.55  6.64
2014-05-01  DFW 24.78   2.90    -50.55  6.64
2014-05-01  PDX 2.40    4.06    -4.06   6.54
2014-05-01  SFO 30.35   9.96    64.24   6.66

我试图通过df.to_dict（）将这个df保存到一个dict中，但是我只能得到一行：

df.to_dict():

{'city': {Timestamp('2014-05-01 00:00:00'): 'SFO'},
 'morning': {Timestamp('2014-05-01 00:00:00'): 9.9600000000000009},
 'afternoon': {Timestamp('2014-05-01 00:00:00'): 6.6600000000000001},
 'evening': {Timestamp('2014-05-01 00:00:00'): 30.350000000000001},
 'midnight': {Timestamp('2014-05-01 00:00:00'): 64.239999999999995}}

难道不应该在dict中输出整个数据帧吗？

Answer 1

您得到的输出将索引用作字典中的键。 您有一个重复的索引，并且字典键必须是唯一的，因此它将无法正常工作。

您必须选择另一种输出格式。 我发现records很有用，例如

In [65]: df.reset_index().to_dict("records")
Out[65]: 
[{'afternoon': 4.26,
  'city': 'YVR',
  'date': '2014-05-01',
  'evening': -4.87,
  'midnight': 6.58,
  'morning': '2.32'},
 {'afternoon': 2.9,
  'city': 'YYZ',
  'date': '2014-05-01',
  'evening': -50.55,
  'midnight': 6.64,
  'morning': '24.78'},
 {'afternoon': 2.9,
  'city': 'DFW',
  'date': '2014-05-01',
  'evening': -50.55,
  'midnight': 6.64,
  'morning': '24.78'},
 {'afternoon': 4.06,
  'city': 'PDX',
  'date': '2014-05-01',
  'evening': -4.06,
  'midnight': 6.54,
  'morning': '2.40'},
 {'afternoon': 9.96,
  'city': 'SFO',
  'date': '2014-05-01',
  'evening': 64.24,
  'midnight': 6.66,
  'morning': '30.35'}]