计算熊猫数据框中的唯一日期

Question

我有一个按台站标识符代码和日期组织的地面天气观测（ fzraHrObs ）数据fzraHrObs 。 fzraHrObs具有几列天气数据。 站点代码和日期（datetime对象）如下所示：

usaf      dat
716270    2014-11-23 12:00:00
          2015-12-20 08:00:00
          2015-12-20 09:00:00
          2015-12-21 04:00:00
          2015-12-28 03:00:00
716280    2015-12-19 08:00:00
          2015-12-19 08:00:00

我想获得每个站点每年唯一日期（天）的数量的计数，即每个站点每年obs的天数。 在上面的示例中，这将给我：

    usaf      Year     Count
    716270    2014     1
              2015     3
    716280    2014     0
              2015     1

我试过使用groupby并按站点，年份和日期grouped = fzraHrObs['dat'].groupby(fzraHrObs['usaf'], fzraHrObs.dat.dt.year, fzraHrObs.dat.dt.date]) ： grouped = fzraHrObs['dat'].groupby(fzraHrObs['usaf'], fzraHrObs.dat.dt.year, fzraHrObs.dat.dt.date])

计数，大小，唯一性等等都给了我每个日期的obs数，而不是每年的日期数。 在这里得到我想要的任何建议吗？

Answer 1

可能是这样，将日期按usaf和year usaf ，然后计算唯一值的数量：

import pandas as pd
df.dat.apply(lambda dt: dt.date()).groupby([df.usaf, df.dat.apply(lambda dt: dt.year)]).nunique()

#   usaf   dat 
# 716270  2014    1
#         2015    3
# 716280  2015    1
# Name: dat, dtype: int64

Answer 2

以下应该工作：

df.groupby(['usaf', df.dat.dt.year])['dat'].apply(lambda s: s.dt.date.nunique())

我做的不同的是仅按两个级别进行分组，然后使用pandas系列的nunique方法计算每个组中唯一日期的数量。