渲染matplotlib数学方程

Question

我正在使用Seaborn（用于绘制）和Statsmodels（用于收集系数）的组合来创建回归图。 绘图功能工作正常，但我尝试使用ax.text()功能将线性回归方程添加到绘图中。 但是，我很难使方程式正确渲染。

我咨询了两个不同的文档，但是我发现这些文档比有用的文档更令人困惑： http : //matplotlib.org/users/usetex.html和http://matplotlib.org/users/mathtext.html#mathtext-tutorial

regList = (df.ratiojnatoawd,testDF.ratiojnatoawd, df.ratiopdrtoawd,testDF.ratiopdrtoawd,df.ratiopdrtojna,testDF.ratiopdrtojna)
fig, axs = plt.subplots(3, 2, sharex=True, figsize=(10,6.5))
fig.subplots_adjust(wspace=0.25)

for reg, ax, lims, color in zip(regList, axs.flatten(), axlims, ('g', 'b', 'g','b', 'g','b')):
    regmax = reg.max()
    regmin = reg.min()
    regx = sm.add_constant(np.arange(1,97))
    regy = reg
    regr = sm.OLS(regy, regx).fit()
    label = 'y = %.2ex + %.2e\nr^2 = %.3f' % (regr.params[1], regr.params[0], regr.rsquared)
    sns.regplot(np.arange(1,97), reg,  ax=ax, color=color, scatter_kws={"alpha": 0.35})
    ax.text(0.98,0.75,label, transform=ax.transAxes, horizontalalignment = 'right', bbox=dict(facecolor='w', alpha=0.5))
    ax.yaxis.set_major_formatter(percentFormatter)
    ax.set_ylim(lims)
    ax.set_xlim((0,96))
    ax.set_ylabel('')

axs[0][0].set_ylabel('JnA to Total Awds')
axs[1][0].set_ylabel('PDR to Total Awds')
axs[2][0].set_ylabel('PDR to Total JnA')

这是因为我在'$'字符中使用'％'字符导致显示错误吗？ 还是有我忘记逃脱的角色？ 我们非常感谢我将ax.text()呈现为数学表达式而不是字符串的任何帮助。

Answer 1

您需要在等式周围使用$...$ 。 这样

import matplotlib.pyplot as plt
f, ax = plt.subplots(1,1)
#                           v  v   <-------- These two $-signs
label = 'y = %.2ex + %.2e\nr$^2$ = %.3f' % (10, 100, 0.01)
ax.text(0.5, 0.5, label, horizontalalignment = 'right', bbox=dict(facecolor='w', alpha=0.5))
plt.show()

您的示例中仅有的数学是r^2 。 下面是渲染的图像。

Answer 2

我可以通过定义一个将浮点数转换为乳胶可读格式的函数来获得所需的最终结果，我从这里开始进行了改编。

def latex_float(f):
    float_str = "{0:.3g}".format(f)
    if "e" in float_str:
        base, exponent = float_str.split("e")
        return r"{0}e^{{{1}}}".format(base, int(exponent))
    else:
        return float_str

然后使用以下顺序标记每个回归：

label = '$y = ' +latex_float(regr.params[1])+'x + '+latex_float(regr.params[0])+ '$\n$r^2 = %.3f$' %  (regr.rsquared)

也许不是最优雅的解决方案，但足够了