存储和检索文件中的列表

Question

我有一个非常大的清单列表。 我的一个程序就是这样做的：

power_time_array = [[1,2,3],[1,2,3]] # In a short form

with open (file_name,'w') as out:
        out.write (str(power_time_array))

现在另一个独立脚本需要读回这个列表列表。

我该怎么做呢？

我尝试过的：

with open (file_name,'r') as app_trc_file :
    power_trace_of_application.append (app_trc_file.read())

注意： power_trace_application是列表列表的列表。

这将它存储为一个列表，其中一个元素作为一个巨大的字符串。

如何在python中有效地存储和检索文件中的大列表或列表列表？

Answer 1

您可以将列表序列化为json并将其反序列化。 这真的不会改变表示中的任何内容，你的列表已经是有效的json：

import json 


power_time_array = [[1,2,3],[1,2,3]] # In a short form

with open (file_name,'w') as out:
    json.dump(power_time_array, out)

然后回读一下：

with open (file_name,'r') as app_trc_file :
    power_trace_of_application = json.load(app_trc_file)    

对于速度，您可以使用带有C后端的json库（如ujson ）。 这也适用于自定义对象。

Answer 2

使用Json库有效地读取和写入结构化信息（以JSON的形式）到文本文件。

• 要在文件上写入数据，请使用json.dump（）和
• 要从文件中检索json数据，请使用json.load（）

Answer 3

它会更快：

from ast import literal_eval


power_time_array = [[1,2,3],[1,2,3]]


with open(file_name, 'w') as out:
    out.write(repr(power_time_array))


with open(file_name,'r') as app_trc_file:
    power_trace_of_application.append(literal_eval(app_trc_file.read()))