[英]Float vs double Math Java
以下是否存在精度差异(假设a和b的值可以在浮点数中表示而不会丢失精度)。
有花车:
float a;
float b;
double result = 1 + a*b;
双打:
double a;
double b;
double result = 1 + a*b;
简单的例子:
float a = 16777217; // Largest int exactly representable in a float.
float b = 16777217;
System.out.println((double)(1 + a*b));
double c = 16777217;
double d = 16777217;
System.out.println(1 + c*d);
输出( Ideone ):
2.81474976710656E14
2.8147501026509E14
所以是的,使用float
导致精度下降。
精度有所下降
float a;
float b;
double result = 1 + a*b;
float
表示。 a
和b
的产品,也是float
。 注意: a * b
是float
应该a * b
可能会失去更多精度
for (int i = 1; i < 100; i += 2) {
float a = i;
float b = 1.0f / i;
if ((double) a * b != a * b && a * b != 1)
System.out.println(i + " " + (double) a * b + " " + a * b);
}
版画
41 0.999999962747097 0.99999994
47 0.9999999683350325 0.99999994
55 0.9999999683350325 0.99999994
61 0.9999999441206455 0.99999994
83 0.999999962747097 0.99999994
97 0.999999969266355 0.99999994
注意:它也可能发生恢复精度丢失并在b
精度丢失后得到正确的答案
for (int i = 1; i < 20; i += 2) {
float a = i;
float b = 1.0f / i;
if (b != 1.0 / i && a * b == 1)
System.out.println(i + " " + (double) a * b + " " + a * b);
}
版画
3 1.0000000298023224 1.0
5 1.0000000149011612 1.0
7 1.0000000447034836 1.0
9 1.0000000074505806 1.0
11 1.0000000298023224 1.0
13 1.000000037252903 1.0
15 1.0000000521540642 1.0
17 1.0000000037252903 1.0
19 1.0000000074505806 1.0
当您将其评估为浮点数和双精度数时,a * b部分可能会出现精度差异的损失。 所以是的,有了一些值,第二个会更准确。
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