如何检查熊猫MultiIndex中是否存在列

Question

假设我有一个DataFrame，它的MultiIndex是这样的列：

In [29]: df = pd.DataFrame([[0] * 8], columns = pd.MultiIndex.from_product(
    [['a', 'b'], [1, 2], [2000, 2001]])
)

In [30]: df
Out[30]:
     a                   b
     1         2         1         2
  2000 2001 2000 2001 2000 2001 2000 2001
0    0    0    0    0    0    0    0    0

In [46]: df.columns.levels
Out[46]: FrozenList([[u'a', u'b'], [1, 2], [2000, 2001]])

我需要知道，对于级别0的所有值和级别1的某些特定值，级别2的所有现有唯一值是什么（例如，DataFrame经过某种过程，其中对于级别1和级别0的某些值，级别2被删除）。 到目前为止，我能想到的最好的方法是：

In [54]: level_1_val = 2

In [55]: cols_series = df.columns.to_series()

In [56]: cols_series[
   ....:     cols_series.index.get_level_values(1) == level_1_val
   ....: ].index.get_level_values(2).unique()

array([2000, 2001])

有什么更好的方法？

Answer 1

IIUC

df.xs(2, axis=1, level=1).groupby(axis=1, level=1).first().columns.values

array([2000, 2001])

要么

df.xs(2, axis=1, level=1).columns.get_level_values(level=1).unique()