[英]Finding daily patterns in timestamps data with python
所以我想分析智能家居的数据库数据。 这就是我的数据样子:
ID NAME STATUS TIME
1 light 1 2016-06-25 08:00:00
2 light 1 2016-06-25 08:01:05
3 light 1 2016-06-25 08:00:21
4 light 1 2016-06-25 08:00:30
...
基本上,要计算我所需的全部时间(在特定时间打开的灯的数量)除以特定时间的不同日期的数量。
该脚本从数据库中获取最短和最长时间,并计算这些时间之间的时间。
# db.txt
1 light 1 2016-06-25 08:00:00
1 light 1 2016-06-25 08:01:05
1 light 1 2016-06-25 08:00:21
1 light 1 2016-06-25 08:00:30
# python script
import datetime
def data():
with open('db.txt', 'r') as f:
for line in f.readlines():
row = line.split()
if row[2] == '1':
yield row[4]
data = sorted(data())
early = datetime.datetime.strptime(data[0], '%H:%M:%S')
lately = datetime.datetime.strptime(data[1], '%H:%M:%S')
sth_between = (lately - early)/2
print (early + sth_between).time()
声明:本站的技术帖子网页,遵循CC BY-SA 4.0协议,如果您需要转载,请注明本站网址或者原文地址。任何问题请咨询:yoyou2525@163.com.